이 시스템들은 CarExpo와 CarParts AI 양쪽 모두를 뒷받침하며, 두 플랫폼에서 검증, 가격 책정, 결제를 신뢰할 수 있게 만드는 공유 레이어입니다.
돈이 움직이기 전에 차량의 신원과 상태를 확인합니다. MOLIT 및 국경 간 거래 데이터를 기반으로 한 VIN 디코딩, 사양 검증, 상태 기록.
잘못된 부품을 주문하기 전에, 사진만으로 정확한 부품을 식별합니다. 객체 탐지, OCR, 분류를 결합한 AI 기반 시각 인식으로 Azure AI Foundry 위에 구축되었으며, AI 신뢰도가 낮을 때는 사람이 직접 검토합니다.
사전에 정의된 증빙이 검증된 후에만 자금이 이동합니다. 신뢰가 아닌 마일스톤 기반 결제 지급, 서류 검증, 분쟁 증빙 기록이 비공식적인 관행을 대체합니다.
구매자는 계약 전에 전체 도착 비용을 확인할 수 있습니다. 차량, 운송, 관세, 보험을 모두 합산합니다. 수출 서류 및 배송 추적도 포함됩니다.
Verna 기술 스택의 모든 구성 요소는 국제 자동차 무역 전반에서 정보 비대칭, 조달 오류, 거래 위험을 줄이도록 설계되었습니다.
MOLIT VIN 등록 정보와 검수 데이터, 사양 기록, 국경 간 가격 신호를 교차 참조하여 모든 차량 매물 주변에 검증 가능한 데이터 레이어를 구축합니다.
객체 탐지, 부품번호/OCR 추출, 분류, VIN 기반 호환성 검증을 결합한 AI 기반 시각 부품 식별 기술로, 업로드된 이미지에서 OEM 및 애프터마켓 부품을 식별하도록 학습되어 국경 간 조달 시 오식별을 줄여줍니다.
규제 대상 제3자 결제 및 에스크로 제공업체를 활용한 구조화된 마일스톤 기반 거래 워크플로우로, XRPL 기반 정산 인프라를 VTPay로 개발 중입니다. VTPay는 별도의 상품이 아닌 CarExpo와 CarParts AI를 뒷받침하는 거래 레이어입니다.
ICUMS 통관 데이터와 운송비, 보험료, 관세 변수를 통합한 도착시장 기준 비용 산정으로, 구매자가 거래를 확정하기 전에 현실적인 총 비용을 파악할 수 있게 합니다.
차량을 소싱하든 예비 부품을 찾든, Verna의 인프라가 모든 단계를 조율하여 불완전한 정보로 판단하는 일이 없도록 합니다.
구매자가 차량 요구사항을 제출하거나 검증된 매물 중에서 선택합니다.
Verna가 공급업체 자격을 검증하고 MOLIT VIN 기록과 차량 데이터를 대조합니다.
독립 검수를 요청, 검토하여 거래 기록에 첨부합니다.
구매자는 운송비, 관세, 보험료를 포함한 예상 총 비용을 받습니다.
규제 대상 제공업체를 통해 마일스톤 기반 구조로 결제가 처리됩니다.
수출 서류가 조율됩니다. 구매자는 배송을 추적합니다. 인도가 확인되면 에스크로가 지급됩니다.
사용자가 부품 사진을 업로드하거나 VIN을 입력하거나, 필요한 차량과 부품을 설명합니다.
모델이 객체 탐지와 OCR을 활용하여 가능성 높은 부품 카테고리나 참조 번호를 제시하고, 신뢰도 점수를 함께 제공합니다.
VIN 기반 호환성 확인을 통해 식별된 부품이 대상 차량에 맞는지 확인합니다.
관련 OEM 및 애프터마켓 공급업체가 가격과 예상 리드타임과 함께 제시됩니다.
주문이 접수되고 비용 효율적인 국경 간 배송을 위해 다른 화물과 통합됩니다.
향후 재주문, 감사, 규정 준수 목적을 위해 전체 조달 이력이 저장됩니다.